Implantação técnica de AEO e GEO
Implantamos no site a camada técnica que mecanismos de IA e agentes leem: dados estruturados Schema.org, FAQs, llms.txt, políticas de robots para robôs de IA, Markdown para agentes e servidor MCP. A implantação é feita pela Semantic Layer ou em conjunto com a agência ou o time técnico do cliente.
O que é
A parte técnica do AEO e do GEO: tudo o que precisa estar publicado no site para que respostas de IA consigam ler, entender e atribuir a informação à sua marca.
Partimos da análise técnica da plataforma, que verifica Schema JSON-LD, FAQ, canonical, Open Graph, sitemap, llms.txt, robots e prontidão para agentes, e transformamos cada falha em uma tarefa de implantação.
Trabalhamos sobre a stack existente (WordPress, WooCommerce, Shopify, sites próprios e outros CMS), sem trocar de site.
Para quem faz sentido
- Empresas que já produzem conteúdo, mas não têm dados estruturados nem documentação para IA.
- Agências que querem oferecer AEO e GEO aos clientes sem montar um time técnico próprio.
- Times de produto e e-commerce que precisam expor catálogo e informações para agentes de IA.
O que entregamos
- Schema.org (Organization, Product, Article, FAQPage, BreadcrumbList e outros pertinentes) validado.
- FAQs visíveis com marcação correspondente.
- llms.txt e llms-full.txt com a documentação da marca para sistemas de IA.
- robots.txt com política explícita para GPTBot, ClaudeBot, PerplexityBot, Google-Extended e outros.
- Conteúdo em Markdown para agentes, security.txt, ai.txt e servidor MCP quando aplicável.
- Reexecução da análise técnica para comprovar cada correção.
Como medimos
- Score técnico de AEO e prontidão para agentes
- Cobertura de dados estruturados por página
- Acessos de robôs de IA às páginas implantadas
- Citation Rate antes e depois da implantação
Prazo esperado
As correções de maior impacto costumam entrar nas primeiras semanas; o prazo depende do CMS, do acesso ao site e de quem executa (Semantic Layer ou agência do cliente).
Perguntas frequentes
- A implantação técnica precisa ser feita pela Semantic Layer?
- Não. A Semantic Layer pode implantar diretamente ou orientar a agência e o time técnico do cliente, com as tarefas geradas pela análise técnica da plataforma.
- Schema e llms.txt garantem citação em IA?
- Não. Eles tornam a informação legível e atribuível, o que melhora as condições para a marca ser compreendida e citada. A citação depende também de autoridade, consenso entre fontes e conteúdo.
- O que é MCP e por que publicar um servidor MCP?
- MCP (Model Context Protocol) é o padrão pelo qual agentes de IA consultam dados e executam ações. Um servidor MCP permite que agentes consultem informações da empresa diretamente, em vez de só ler páginas.
Comece pelo diagnóstico
Em poucos minutos mostramos como as principais IAs descrevem sua marca hoje e onde estão as maiores lacunas de autoridade.